職種辞典の分野

ソフトウェア・データ・自動化の職種

ソフトウェア、データ解析、AI・自動化を担う職種群。

社内IT・情報セキュリティ

半導体企業の社内ネットワーク、業務システム、情報セキュリティを整え、開発・製造・事務の仕事を支える仕事です。基幹システムの導入と保守、サーバーやネットワークの構築、サイバー攻撃への対策と監視を担当します。

社内ネットワーク（有線・無線LAN、VPN）やサーバーの仮想化環境を設計・構築し、障害が起きたら原因を調べて復旧します。生産管理・会計・販売の業務に使う基幹システム（ERP）を導入し、業務部門の要望に合わせて機能を追加します。

情報セキュリティでは、社内の規程を定め、監視とインシデント対応で攻撃の被害を抑えます。製造装置がつながる工場側のネットワーク（OT）や、取引先を含むサプライチェーンの対策も担当します。

デバイスメーカーでは、オフィスから製造現場までつながる通信とクラウド基盤を整えます。装置メーカーでは、装置の開発拠点の情報管理と、取引先を含む供給網の保護にも取り組みます。

近い職種との違いソフトウェアエンジニアは製品や装置に載るソフトを作り、社内ITは会社の業務を支えるシステムを作って運用します。データサイエンティストとは、データ基盤の整備やデータの受け渡しで協働します。工場の自動化担当とは、製造装置を工場のネットワークにつなぐ作業で役割を分け合います。

半導体の製造データを解析し、品質や装置の稼働率を上げる手がかりを見つける仕事です。装置のセンサー値や検査結果、製造履歴を統計と機械学習で分析し、異常の予兆や品質がばらつく要因を探します。

製造装置が記録したセンサーデータやログを集め、欠損値を補い、ノイズを除いてから分析にかけます。統計手法や機械学習で、品質の変動や装置故障の要因を調べ、予測や分類のモデルを作ります。

作ったモデルは精度や応答速度を検証し、現場で使える形に仕上げます。デバイスメーカーでは工場の品質改善や装置の保全に使い、装置メーカーでは装置に組み込むプロセス補正や異常検知に使います。

近い職種との違い歩留まりエンジニアは不良の原因を工程から追い、データサイエンティストは大量のデータから要因を探す手法とモデルを作ります。社内ITはデータを蓄える基盤を整え、データサイエンティストはそのデータで分析します。

製造装置の動作や、工場のデータ収集・生産システムをソフトウェアで実装する仕事です。制御、搬送、処理、画面、データ処理など、担当する対象ごとに専門性が分かれます。

装置の制御・自動化・画面などを設計・実装し、実機で動作を評価します。ハードウェア担当者と、信号、動作順序、異常時の処理を合わせます。

製造データの収集と処理、生産システムを設計します。工場や装置のデータを使い、生産性の改善と運用に必要な仕組みを作ります。

近い職種との違い装置ソフトは製造装置の動作、MESなどの工場システムは生産情報を主に扱います。AI・データ職は収集したデータから予測・解析を行い、ソフト職と実装を進めます。