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ロジック半導体 / AIコンピューティング GPU・ネットワーク・システム・AIソフトウェアのファブレス企業

NVIDIA

FY2026売上の約90%がCompute & Networking。
Q2 FY2027の売上高15兆2,215億円は前年同期比106%増です。

NVIDIAは GPU・CPU・ネットワーク とCUDAを一体で提供するファブレス企業です。 Q2 FY2027の Data Center売上高 は14兆822億円で、前年同期比117%増でした。

公式採用ページ
  • FY2026 連結売上高 34兆1,674億円 FY2025比65.5%増
  • FY2026 R&D 2兆9,267億円 FY2025比43.2%増
  • Q2 FY2027 GAAP営業利益 10兆791億円 前年同期比124%増

FY2026 セグメント売上構成連結売上34兆1,674億円 · セグメント情報

  • Compute & Networking30兆6,137億円
  • Graphics3兆5,536億円

この会社の要点

向いている入口 GPU・CPU・ASIC設計 / 検証

電気電子、情報、計算機アーキテクチャ、RTL・物理設計の経験がある人。

入口を選ぶ
主なリスク 直接顧客への売上集中

FY2026は直接顧客1社が全社売上の22%、別の1社が14%。 両社とも主にCompute & Networkingです。

強みとリスク
出典 出典一覧（9件）

公式 2件 / IR 5件 / 採用 2件

01立ち位置

何の会社として比べるか

NVIDIAのFY2026売上はCompute & Networkingが約89.6%、Graphicsが約10.4%。

FY2026 セグメント

Compute & Networkingが売上の約90%

FY2026 Annual Report

セグメント売上高

億円 · FY2026
  • Compute & Networking 30兆6,137億円
  • Graphics 3兆5,536億円

2区分の合計が連結売上高34兆1,674億円です。

AI GPU・CPU・システム

Accelerated Computing Platform

GPU、CPU、NVLink、システムを組み合わせ、学習、推論、HPC、データ分析向けの計算基盤を提供します。

  • NVIDIA Blackwell
  • NVIDIA Vera Rubin
  • NVIDIA DGX
  • NVIDIA HGX

公式製品情報

データセンターネットワーク

Networking

NVLink、InfiniBand、Ethernet、DPUでGPUクラスタ内外のデータ移動とスケールアウトを支えます。

  • NVLink
  • InfiniBand
  • Spectrum-X Ethernet
  • BlueField DPU

公式製品情報

開発・推論ソフトウェア

AI Software

CUDA、ライブラリ、モデル・推論ソフトウェアをハードウェアと共通のプラットフォームに含めます。

  • CUDA
  • NVIDIA AI Enterprise
  • NVIDIA NIM

公式製品情報

Gaming・Professional・Automotive・Edge

Graphics and Edge

GraphicsセグメントのGeForce・RTXと、Compute & Networkingに含まれるAutomotive・Edge向け基盤を展開します。

  • GeForce
  • NVIDIA RTX
  • NVIDIA DRIVE
  • NVIDIA Jetson

公式製品情報

02収益

どこで、どれくらい儲けているか

FY2024からFY2026へ売上と営業利益が急拡大しました。 Q2 FY2027の純利益には営業外の株式投資の利益が含まれます。

FY2026 連結業績

売上34兆1,674億円 / 営業利益20兆6,308億円

純利益18兆9,979億円、R&D 2兆9,267億円。 会計年度末は2026年1月25日です。

NVIDIA FY2026 Annual Report（2026-05-12）

3期の連結推移

売上 FY2024 9兆6,395億円 → FY2025 20兆6,482億円 → FY2026 34兆1,674億円

営業利益は5兆2,170億円、12兆8,881億円、20兆6,308億円、純利益は4兆7,088億円、11兆5,316億円、18兆9,979億円です。

NVIDIA FY2026 Annual Report（2026-05-12）

FY2026 セグメント

Compute & Networking 30兆6,137億円 / Graphics 3兆5,536億円

セグメント営業利益は20兆5,919億円と1兆4,487億円。 株式報酬、全社費用、取得関連費用は連結への調整に入ります。

NVIDIA FY2026 Annual Report（2026-05-12）

FY2026 cash generation

営業CF 16兆2,528億円 / 有形固定資産・無形資産購入9,560億円

在庫は1兆7,917億円増え、非上場株式購入は2兆7,693億円でした。

NVIDIA FY2026 Annual Report（2026-05-12）

Q2 FY2027

売上15兆2,215億円 / GAAP営業利益10兆791億円

GAAP純利益9兆4,443億円、Non-GAAP純利益8兆5,370億円。 GAAP純利益には株式投資の利益1兆2,295億円（税引前）が含まれます。

NVIDIA Q2 FY2027 決算発表（2026-08-26）

Q2 FY2027 GAAP P&L

億円
  • 売上高 15兆2,215億円
  • 営業利益 10兆791億円
  • 純利益 9兆4,462億円 株式投資の利益1兆2,295億円（税引前）を含む

純利益には営業外の株式投資の利益が加わります。

連結売上高の3期推移

億円 · FY2024–FY2026
  • FY2024 9兆6,395億円
  • FY2025 20兆6,482億円
  • FY2026 34兆1,674億円

NVIDIA Corporation連結の同一表です。

03強みとリスク

強みと、リスク・検討点

GPU、CPU、ネットワーク、システム、CUDAを一体で供給し、巨額の営業CFをR&Dと供給へ配分します。 顧客集中、外部製造、輸出規制が変動要因です。

強み

リスク・検討点

04待遇

採用窓口

給与
基本給帯、賞与、株式報酬の掲載項目は国と求人で異なります。 NVIDIA Careers
面接
選考はSearch & Apply、Let’s Meet、Join the Teamの3段階で、技術職にはcoding exerciseがあります。 How We Hire
応募数
How We Hireは技能・関心との一致度が高い上位3〜5職種への応募を推奨しています。

05勤務地と職種

どこで、どんな仕事をするか

ハードウェア、ソフトウェア、ネットワーク、システム、製品技術が世界の開発・供給拠点に分布します。

主な勤務地・拠点

米国カリフォルニア州
サンタクララ本社とハードウェア・ソフトウェア開発。
台湾
開発、製品技術、サプライチェーン関連の主要地域。
イスラエル
ネットワーキング開発の主要地域。
公式採用の勤務地欄

公式求人を探す技術語

  • GPU Architecture
  • ASIC Design
  • CUDA
  • Compiler
  • NVLink
  • InfiniBand
  • Ethernet
  • Systems
  • Product Engineering
  • Reliability

応募窓口の選び方

  1. Hardware・Software・AI・Systemsから職種群を一つ選ぶ
  2. 公式求人のlocation、必須技能、担当製品を書き出す
  3. 測定値を含む設計・コード・不良解析の事例を一件添える
公式採用へ

06これから

会社が次に取りにいくもの

Vera Rubinは量産に入りました。 会社はQ3 FY2027の売上を17兆886億円と見込んでいます。

これからの材料

Vera Rubin
量産に入り、CoreWeave、Google Cloud、Microsoft Azureなどでラックが稼働しています。 Q2 FY2027 決算発表
Q3 FY2027会社予想
会社は売上17兆886億円±2%、粗利益率74.0%±0.5ポイントを見込んでいます。 中国向けData Center compute売上は含めていません。 Q2 FY2027 決算発表

Vera CPU

NVIDIAはAIエージェント向けCPUのVera CPUを発表し、SpaceXAIがVera CPUを導入することも発表しました。

根拠資料

Q3 FY2027売上予想

会社はQ3 FY2027の売上を17兆886億円±2%、粗利益率を74.0%±0.5ポイントと見込んでいます。 中国向けData Center compute売上は見込みに含めていません。

根拠資料

Agentic AIとreinforcement learning

NVIDIAはAgentic AIとreinforcement learningをCPU需要の成長領域に位置づけています。

根拠資料

07入口を選ぶ

専攻から、入口を1つに絞る

GPU、ネットワーク、CUDA、システム、製品技術から一領域を選び、公式求人の担当製品と測定項目へ紐づけます。

設計

GPU・CPU・ASIC設計 / 検証

演算コア、メモリ、インターコネクト、物理設計、機能検証を担う職種群です。

公式採用情報
ソフトウェア

CUDA・AIソフトウェア

コンパイラ、ライブラリ、ランタイム、推論、モデル最適化を担います。

公式採用情報
システム

Networking / Systems

NVLink、InfiniBand、Ethernet、DPU、ラックの帯域・信頼性・熱設計を担います。

  • DPU
公式採用情報

応募前の3手

  1. Blackwell / Vera Rubin / Spectrum-X / CUDAから対象を一つ選ぶ
  2. PPA、帯域、レイテンシ、電力、歩留まりから測定値を一つ選ぶ
  3. 公式求人の必須技能と自分の設計・コード・解析結果を一対一で対応させる
公式採用へ

面接で使う技術語

  • GPU
  • CPU
  • ASIC
  • RTL
  • PPA
  • CUDA
  • Compiler
  • C++
  • Inference
  • Performance

他社との違いを一言で

  • Data Center GPU / CPU / Software

    AMD

    Instinct・ROCmとAI計算基盤で競合します。NVIDIAはCompute & Networkingが売上の約90%、AMDはEPYC CPU・Versalもセグメント横断で持ちます。

  • Custom AI accelerator / Networking

    Broadcom

    custom XPUとEthernetで重なります。Broadcom連結にはInfrastructure Softwareが含まれ、NVIDIA連結はCompute & NetworkingとGraphicsです。

  • AI accelerator / CPU

    Intel

    Data Center AIとCPUで競合します。IntelはIDM・Foundry、NVIDIAはファブレスと外部製造の構造です。

  • Custom accelerator

    Google / hyperscaler internal silicon

    大口顧客が内製アクセラレータを拡大する場合、GPU需要と顧客集中の双方へ作用します。

参照資料一覧へ

出典9件

ほか1件
  • IR NVIDIA Q2 FY2027 決算発表（2026-08-26） NVIDIA Announces Financial Results for Second Quarter Fiscal 2027 · Q2 FY2027 · 公表 2026-08-26 · NVIDIA Corporation連結および市場プラットフォーム · Q2 Fiscal 2027 Summary; Outlook; Highlights; Reconciliation of GAAP to Non-GAAP · 英語

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